مهان رصد
مهاکو-
مهان رصد

سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویری مهان رصد: نسل جدید نظارت هوشمند

سامانه‌های ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویری، یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای کنترل ترافیک و مدیریت تخلفات رانندگی هستند که با استفاده از فناوری‌های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، به شکلی دقیق و هوشمند تخلفات سرعت غیرمجاز را ثبت و گزارش می‌کنند. این سیستم‌ها نه‌تنها به کاهش تخلفات سرعت کمک می‌کنند، بلکه داده‌های ارزشمندی برای تحلیل و بهبود مدیریت ترافیک نیز فراهم می‌آورند.

عکس پردازش شده توسط سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویری مهان رصد

نحوه عملکرد سامانه ثبت تخلفات با پردازش تصویری مهان رصد

مهان رصد با استفاده از دوربین‌های پیشرفته و نرم‌افزارهای هوشمند تشخیص پلاک، امکان خواندن و ثبت پلاک خودروها به‌صورت اتوماتیک و بدون دخالت انسان را فراهم می‌آورد. برخی از ویژگی‌های کلیدی این سامانه عبارت‌اند از:

  • دقت و سرعت بالا در خوانش پلاک‌ها: این سامانه قادر است پلاک‌های خودروها را حتی در شرایط نوری مختلف و با سرعت‌های بالا با دقت فراوان بخواند و ثبت کند.
  • مدیریت اطلاعات و ذخیره‌سازی داده‌ها: تمامی پلاک‌های ثبت‌شده به‌صورت خودکار در یک بانک اطلاعاتی متمرکز ذخیره می‌شوند. این اطلاعات قابل دسترسی و تحلیل برای مدیریت و کنترل ترافیک شهری هستند.
تصویر از سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویریدر حال تهیه گزارش
  • قابلیت اتصال به سیستم‌های نظارتی: مهان رصد قابلیت اتصال به سایر سامانه‌های نظارتی و مدیریتی مانند کنترل ورود و خروج، سامانه‌های مدیریت پارکینگ و یا سیستم‌های امنیتی را دارد.
  • استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته تشخیص تصویر: این سامانه به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به‌طور پیوسته دقت تشخیص و عملکرد خود را بهبود می‌بخشد.
  • گزارش‌دهی و تحلیل اطلاعات: سامانه مهان رصد می‌تواند گزارش‌های دقیق و جامعی از تخلفات رانندگی، ترافیک و الگوهای حرکتی ارائه دهد که این داده‌ها به تصمیم‌گیری‌های مدیریتی کمک می‌کند
ثبت سرعت با پردازش تصویر

سامانه‌های ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویری به کمک دوربین‌های پیشرفته و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، اطلاعات ویدیویی جاده‌ها و خودروها را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل می‌کنند. این سیستم از چندین مؤلفه اصلی تشکیل شده است که به‌صورت هم‌زمان عمل می‌کنند:

تشخیص پلاک خودرو (Automatic Number Plate Recognition – ANPR): سامانه با استفاده از الگوریتم‌های تشخیص پلاک، پلاک خودروهای عبوری را شناسایی کرده و آن‌ها را به‌صورت خودکار با پایگاه داده تطبیق می‌دهد.

محاسبه سرعت لحظه‌ای: سامانه با اندازه‌گیری زمان عبور خودرو از نقاط مختلف (نقاط مرجع) یا استفاده از تکنیک‌های راداری همراه با پردازش تصویری، سرعت وسیله نقلیه را محاسبه کرده و در صورت تجاوز از حد مجاز، تخلف را ثبت می‌کند.

پردازش هوشمند تصاویر: الگوریتم‌های پیشرفته پردازش تصویر، اطلاعات ویدیویی را تجزیه و تحلیل می‌کنند و تخلفات رانندگی نظیر عبور از چراغ قرمز یا سبقت غیرمجاز را به‌صورت خودکار شناسایی می‌کنند.

ثبت و ارسال آنی تخلفات: تمامی اطلاعات مرتبط با تخلف شامل تصویر خودرو، پلاک، زمان و مکان دقیق، و سرعت خودرو به‌صورت آنی به سرورهای مرکزی ارسال می‌شود و تخلف ثبت می‌گردد.

سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویر درحال بررسی پلاک خودروها

مزایای سامانه‌های ثبت تخلفات با پردازش تصویری

دقت بالا و کاهش خطاها: استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های پردازش تصویر باعث می‌شود که دقت ثبت تخلفات بسیار بالا باشد و احتمال خطاهای انسانی یا خطاهای تکنولوژیکی به حداقل برسد.

تشخیص خودکار انواع تخلفات: این سامانه علاوه بر تخلفات سرعت، می‌تواند سایر تخلفات رانندگی مانند عبور از چراغ قرمز، تغییر ناگهانی خطوط و توقف غیرمجاز را نیز شناسایی و ثبت کند.

عملکرد در هر شرایط آب و هوایی: سامانه‌های پردازش تصویری با استفاده از دوربین‌های مقاوم و فناوری‌های نوین، در هر نوع شرایط جوی از جمله باران، برف و شب عملکرد مطلوبی دارند.

  تطبیق با سایر سیستم‌های نظارتی: این سامانه‌ها قابلیت یکپارچگی با سایر سیستم‌های نظارت ترافیکی و امنیتی را دارند که امکان مدیریت و تحلیل داده‌ها را برای سازمان‌های ترافیکی و پلیس راهور بهبود می‌بخشد.

صرفه‌جویی در منابع انسانی و هزینه‌ها: سامانه‌های پردازش تصویری به‌صورت خودکار عمل می‌کنند و نیاز به حضور مداوم مأموران پلیس را کاهش می‌دهند. این امر منجر به کاهش هزینه‌های نظارتی و بهبود بهره‌وری منابع انسانی می‌شود.

تصویری از سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویر در حال تفکیک خودروها

فناوری‌های به‌کاررفته در سامانه ثبت تخلفات با پردازش تصویری

  1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: این سامانه‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی، داده‌های تصویری را تحلیل کرده و تخلفات را به‌صورت دقیق شناسایی می‌کنند. این فناوری به سامانه‌ها امکان می‌دهد که به‌مرور زمان با تحلیل داده‌های بیشتر، دقت شناسایی تخلفات را بهبود بخشند.
  2. پردازش تصویر و تحلیل ویدیو: (Video Analytics)پردازش تصویر یکی از فناوری‌های کلیدی است که در این سامانه‌ها به کار رفته است. با تحلیل تصاویر و ویدیوها، سامانه می‌تواند رفتار خودروها و تخلفات رانندگی را به‌طور خودکار تشخیص دهد.
  3. تشخیص ناهنجاری‌ها: (Anomaly Detection) این سامانه‌ها قادرند رفتارهای مشکوک یا خطرناک رانندگی را به‌صورت لحظه‌ای شناسایی کرده و گزارش دهند.
سامانه ثبت تخلفات سرعت با پردازش تصویری نصب شده در جاده و مناطق پر تردد