معماری سیستم‌های تشخیص پلاک مبتنی بر بینایی ماشین چگونه است؟ بررسی کامل ساختار و مراحل پردازش

مرحله اول: دریافت تصویر (Image Acquisition)

این مرحله نقطه شروع کل فرآیند است. کیفیت داده ورودی در این بخش تعیین‌کننده دقت کل سیستم خواهد بود.

مهم‌ترین عوامل مؤثر در این مرحله:

• رزولوشن تصویر

• سرعت شاتر دوربین

• زاویه دید

• شرایط نور محیط

• سرعت حرکت خودرو

• نویز سنسور

در کاربردهای حرفه‌ای، تصاویر معمولاً به‌صورت پیوسته یا مبتنی بر تریگر (حسگر حرکت، حلقه القایی یا تحلیل ویدیو) ثبت می‌شوند.

مرحله دوم: پیش‌پردازش تصویر (Image Preprocessing)

هدف از پیش‌پردازش، آماده‌سازی تصویر برای تشخیص دقیق‌تر پلاک است. تصاویر خام معمولاً شامل نویز، تغییرات نور، اعوجاج و جزئیات غیرضروری هستند.

مهم‌ترین عملیات این مرحله:

• حذف نویز تصویر

• افزایش کنتراست

• تبدیل تصویر رنگی به خاکستری

• اصلاح نور و روشنایی

• تصحیح زاویه و پرسپکتیو

• بهبود لبه‌ها

پیش‌پردازش مناسب باعث افزایش چشمگیر دقت مراحل بعدی می‌شود.