در سال 2024، فناوری نظارت تصویری به سرعت به سمت استفاده از ترکیب هوش مصنوعی (AI) و پردازش ابری پیش می‌رود. شرکت‌های پیشرو در این حوزه، مانند Hanwha Vision، بهبودهای گسترده‌ای در قابلیت‌های دوربین‌های نظارتی هوشمند ایجاد کرده‌اند. اکنون این دوربین‌ها می‌توانند به کمک هوش مصنوعی لبه (Edge AI) داده‌ها را مستقیماً بر روی دستگاه پردازش کنند، بدون نیاز به انتقال حجم زیادی از اطلاعات به سرورهای مرکزی. این قابلیت نه تنها سرعت پردازش داده‌ها را افزایش می‌دهد بلکه هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش را نیز به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته این فناوری، کاهش مصرف انرژی و استفاده بهینه از منابع است. این قابلیت هم به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند و هم به تعهدات محیط‌زیستی پایبند می‌ماند. استفاده از هوش مصنوعی در لبه به معنای آن است که دوربین‌ها می‌توانند ویدئوها را به‌صورت لحظه‌ای تجزیه و تحلیل کرده و حتی بدون نیاز به سرورهای مرکزی، تخلفات را شناسایی کنند. به عنوان مثال، این دوربین‌ها می‌توانند عبور از سرعت مجاز، تشخیص شماره پلاک، و رفتارهای ناهنجار در ترافیک را به طور خودکار شناسایی کنند.
در کنار این پیشرفت‌ها، اهمیت امنیت سایبری نیز به‌طور قابل ملاحظه‌ای افزایش یافته است. با رشد تهدیدات سایبری، قوانین جدیدی در اتحادیه اروپا مانند قانون تاب‌آوری سایبری و دستورالعمل NIS2 وضع شده‌اند که بر روی امنیت محصولات نظارت تصویری تمرکز دارند. این قوانین سازندگان را ملزم می‌کنند که محصولات خود را با در نظر گرفتن تمامی جوانب امنیتی طراحی کرده و به‌روزرسانی‌های امنیتی منظم ارائه دهند تا از حملات سایبری جلوگیری شود.
در واقع، امنیت سایبری به یک ضرورت غیرقابل انکار در حوزه نظارت تصویری تبدیل شده است. شرکت‌ها باید با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پیاده‌سازی روش‌های پیشگیرانه، در برابر تهدیدات سایبری مقاوم باشند. این امر شامل رمزنگاری داده‌ها، مدیریت دسترسی کاربران، و به‌روزرسانی‌های مداوم نرم‌افزاری است.
هوش مصنوعی همچنین به شرکت‌ها و مؤسسات تجاری کمک می‌کند که از تحلیل‌های دقیق‌تر برای بهبود امنیت و کارایی استفاده کنند. به عنوان نمونه، دوربین‌های مجهز به AI می‌توانند الگوهای رفتاری مشکوک را شناسایی کرده و هشدارهای لازم را در زمان مناسب ارائه دهند. این قابلیت‌ها به سازمان‌ها کمک می‌کنند که تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری داشته باشند و منابع خود را بهینه‌تر مدیریت کنند.
علاوه بر این، فناوری هوش مصنوعی در بهبود امنیت شهری و صنعتی نیز نقش کلیدی دارد. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) توسط این سیستم‌ها می‌تواند به برنامه‌ریزی بهتر شهری، کاهش ترافیک، و بهبود مدیریت بحران کمک کند. در نتیجه، این فناوری می‌تواند به یک ابزار چندمنظوره برای ارتقای کیفیت زندگی تبدیل شود.
استفاده از هوش مصنوعی در نظارت تصویری، تأثیر زیادی بر مدیریت منابع شهری و صنعتی دارد. با پردازش داده‌ها به‌صورت محلی و در لحظه، نیاز به استفاده از سرورهای مرکزی کاهش یافته و انرژی کمتری مصرف می‌شود. همچنین، این تکنولوژی به شهرها و سازمان‌ها کمک می‌کند که در هزینه‌های عملیاتی صرفه‌جویی کنند و از منابع بهینه‌تر استفاده کنند.
پیشرفت‌های تکنولوژیک در حوزه نظارت تصویری، به همراه اهمیت رو به رشد امنیت سایبری، نمایانگر گامی بزرگ در جهت توسعه راهکارهای نظارت شهری و صنعتی و هوش مصنوعی است. این فناوری‌ها می‌توانند به شهرها و سازمان‌ها کمک کنند تا با اطمینان بیشتر و با کارایی بالاتر به مدیریت و پایش فعالیت‌های مختلف بپردازند و در مواقع بحرانی بهترین تصمیمات را اتخاذ کنند.
