در سال 2024، فناوری نظارت تصویری به سرعت به سمت استفاده از ترکیب هوش مصنوعی (AI) و پردازش ابری پیش می‌رود. شرکت‌های پیشرو در این حوزه، مانند Hanwha Vision، بهبودهای گسترده‌ای در قابلیت‌های دوربین‌های نظارتی هوشمند ایجاد کرده‌اند. اکنون این دوربین‌ها می‌توانند به کمک هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) داده‌ها را مستقیماً بر روی دستگاه پردازش کنند، بدون نیاز به انتقال حجم زیادی از اطلاعات به سرورهای مرکزی. این قابلیت نه تنها سرعت پردازش داده‌ها را افزایش می‌دهد بلکه هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش را نیز به طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته این فناوری، کاهش مصرف انرژی و استفاده بهینه از منابع است که هم به کاهش هزینه‌ها کمک می‌کند و هم به تعهدات محیط‌زیستی پایبند می‌ماند. استفاده از AI در لبه به معنای آن است که دوربین‌ها می‌توانند ویدئوها را به‌صورت لحظه‌ای تجزیه و تحلیل کرده و حتی بدون نیاز به سرورهای مرکزی، تخلفات را شناسایی کنند. به عنوان مثال، این دوربین‌ها می‌توانند عبور از سرعت مجاز، تشخیص شماره پلاک، و رفتارهای ناهنجار در ترافیک را به طور خودکار شناسایی کنند.
در کنار این پیشرفت‌ها، اهمیت امنیت سایبری نیز به‌طور قابل ملاحظه‌ای افزایش یافته است. با رشد تهدیدات سایبری، قوانین جدیدی در اتحادیه اروپا مانند قانون تاب‌آوری سایبری و دستورالعمل NIS2 وضع شده‌اند که بر روی امنیت محصولات نظارت تصویری تمرکز دارند. این قوانین سازندگان را ملزم می‌کنند که محصولات خود را با در نظر گرفتن تمامی جوانب امنیتی طراحی کرده و به‌روزرسانی‌های امنیتی منظم ارائه دهند تا از حملات سایبری جلوگیری شود.
این فناوری‌های پیشرفته همچنین به شرکت‌ها و مؤسسات تجاری کمک می‌کند که از تحلیل‌های دقیق‌تر برای بهبود امنیت و کارایی استفاده کنند. در نتیجه، این پیشرفت‌ها می‌تواند نه تنها امنیت عمومی و محیط‌های کاری را بهبود بخشد، بلکه به استفاده بهینه‌تر از منابع نیز کمک کند و در درازمدت به بهره‌وری اقتصادی بیشتری منجر شود.
پیشرفت‌های تکنولوژیک در حوزه نظارت تصویری، به همراه اهمیت رو به رشد امنیت سایبری، نمایانگر گامی بزرگ در جهت توسعه راهکارهای نظارت شهری و صنعتی است. این فناوری‌ها می‌توانند به شهرها و سازمان‌ها کمک کنند تا با اطمینان بیشتر و با کارایی بالاتر به مدیریت و پایش فعالیت‌های مختلف بپردازند و در مواقع بحرانی بهترین تصمیمات را اتخاذ کنند.
